SISTEM PAKAR (EXPERT SYSTEM)

PENGERTIAN

Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke kkomputer, agar komputer  dapat menyelesaikan masalah seperti layaknya para pakar. Menurut Durkin (1994, h.7) sistem pakar adalah “a computer program designed  to model the problem-solving ability of a human expert”. Sistem pakar dibangun untuk mencoba menyerupai kemampuan manusia dalam menyelesaikan masalah tertentu dalam bentuk heuristic. Pengalihan keahlian dari para ahli ke komputer untuk kemudian dialihkan kembali ke orang lain yang bukan ahli, merupakan tujuan utama dari sistem pakar.

Sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para pakar. Sistem pakan memiliki potensi memperluas kemampuan memecahkan persoalan. Kepakaran manusia tidak bertahan lama, dapat hilang karena kematian, pension atau berpindah tempat kerja. Dalam pengambilan kesimpulan, pakar dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor yang dapat mempengaruhi hasil pengambilan kesimpulan tersebut.

Sistem pakar memberikan hasil yang lebih konsisten daripada pakar, juga dapat melakukan pengambilan kesimpulan dalam waktu yang konsisten, bahkan dalam beberapa kasus dapat menghasilkan kesimpulan yang lebih cepat daripada pakar. Terdapat dua ciri utama sistem pakar, yaitu pengetahuan dan penalaran. Untuk memenuhi keduanya, dalam suatu sistem pakar harus memiliki basis pengetahuan dan mesi inferensi. Basis pengetahuan berisi pengetahuan yang dikhususkan pada area permasalahan tertentu, dalam basis pengetahuan terdapat fakta, aturan-aturan, konsep dan hubungan antar fakta.

Proses ini membutuhkan 4 aktifitas, yaitu : tambahan pengetahuan, representasi pengetahuan, inferensi pengetahuan dan pengalihan pengetahuan ke pengguna. Mesin inferensi mengolah isi dari basis pengetahuan yang dibuat menggunakan penalaran yang serupa dengan manusia untuk menarik kesimpulan. Mesin inferensi menggabungkan fakta dan memori dengan pengetahuan yang terdapat pada basis pengetahuan. Dengan cara inilah mesin inferensi dapat menarik kesimpulan menjadi informasi baru tentang suatu masalah tertentu.

CONTOH  EXPERT SYSTEM

Jenis kerusakan pada computer :

A1 = MONITOR RUSAK

A2 = MEMORI RUSAK

A3 = HDD RUSAK

A4 = VGA RUSAK

A5 = SOUND CARD RUSAK

A6 = OS BERMASALAH

A7 = APLIKASI RUSAK

A8 = PSU RUSAK

A9 = PROSESOR RUSAK

A10 = MEMORY KURANG (PERLU UPGRADE MEMORY)

A10 = MEMORY KURANG (PERLU UPGRADE MEMORY)

A11 = MEMORY VGA KURANG (PERLU UPGRADE VGA)

A12 = CLOCK PROSOR KURANG TINGGI (PERLU UPGRADE PROSESOR)

A13 = KABEL IDE RUSAK

A14 = KURANG DAYA PADA PSU (PERLU UPGRADE PSU)

A15 = PERANGKAT USB RUSAK

A16 = KEYBOARD RUSAK

A17 = MOUSE RUSAK

KEUNTUNGAN DAN KERUGIAN

A. Keuntungan

1. Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli

2. Bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis

3. Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar

4. Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar (terutama yang

     termasuk keahlian langka) pakar (terutama yang termasuk keahlian langka)

5. Mampu beroperasi dalam lingkungan yang berbahaya

6. Memiliki kemampuan untuk bekerja dengan informasi yang tidak lengkap dan

    mengandung ketidakpastian.Pengguna bisa merespon dengan jawaban ’tidak  

    tahu’ atau ’tidak yakin’ pada satu atau lebih pertanyaan selama konsultasi dan

    sistem pakar tetap akan memberikan jawaban.

7. Tidak memerlukan biaya saat tidak digunakan

8. Dapat digandakan (diperbanyak) sesuai kebutuhan dengan waktu yang

    minimal kebutuhan dengan waktu yang minimal dan sedikit biaya

9. Dapat memecahkan masalah lebih cepat daripada kemampuan manusi dengan

    catatan menggunakan data yang sama.

10. Menghemat waktu dalam pengambilan keputusan

11. Meningkatkan kualitas dan produktivitas karena dapat memberi nasehat

       yang konsisten dan mengurangi kesalahan

12. Meningkatkan kapabilitas sistem terkomputerisasi yang lain.

13. Mampu menyediakan pelatihan. Pengguna pemula yang bekerja dengan

       sistem pakar akan menjadi lebih berpengalaman. Fasilitas penjelas dapat

       berfungsi sebagai guru.

B. Kerugian

1. Biaya yang diperlukan untuk membuat, memelihara, dan mengembangkannya

     sangat mahal

2. Sulit dikembangkan

3. Sistem pakar tidak 100% benar

4. Pendekatan oleh setiap pakar untuk suatu situasi atau problem bisa berbeda

     beda, meskipun sama-sama benar.

5. Transfer pengetahuan dapat bersifat subjektif dan bias

6. Kurangnya rasa percaya pengguna dapat menghalangi  pemakaian sistem

    pakar.

SARAN DAN KESIMPULAN

Dengan pengembangan sistem pakar, diharapkan bahwa orang awam pun dapat menyelesaikan masalah yang cukup rumit yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli atau pakar. Bagi para ahli, sistem pakar ini juga akan membantu aktifitasnya sebagai asisten yang sangat berpengalaman.

Referensi Makalah : http://rosyid.lecturer.pens.ac.id/materi%20AI/Minggu7%20-%20Expert%20System%20(Baru).pdf